ईमानदार अनुमान
हम बताते हैं कि हमारे हिसाब से इसमें क्या लगेगा, और क्या हमें अभी पता नहीं है। हम प्रोजेक्ट खो देना पसंद करेंगे, पर ऐसा वादा नहीं करेंगे जो हम निभा न सकें।
IT Labs India ने 25 वर्ष ऑनलाइन एप्लिकेशन और बिज़नेस सॉफ़्टवेयर बनाने में बिताए। आज पूरी कंपनी उसी हाथ से काम करने वाली, संस्थापक-नेतृत्व वाली डिलीवरी के साथ AI-आधारित ऑटोमेशन की ओर बढ़ रही है।
Akesh Jain, संस्थापक और लीड डेवलपर
तीन जगहों ने मुझे गढ़ा। Priyadarshini Institute for Computer Aided Knowledge, Pragati Maidan में, 1990 में मुझे कंप्यूटर का शौक मिला, जब मैं DOS DEBUG और लाइब्रेरी की किताबों से सीखी असेंबली से फ़्लॉपी डिस्क से Stoned वायरस हाथ से साफ़ करता था। NIIT में मैंने UNIX, C++ और COBOL सीखा, और JP Tech में असली अस्पताल सॉफ़्टवेयर पर Clipper सीखा। IGNOU में MCA की पढ़ाई के दौरान मैंने समस्याओं का विश्लेषण और एल्गोरिदम डिज़ाइन करना सीखा, जिसमें B-tree इंडेक्स भी शामिल हैं, जिन पर मैं तब से निर्भर हूँ।
मेरा पहला स्वतंत्र प्रोजेक्ट 1993 के आसपास आया: कनॉट प्लेस की जीवन भारती बिल्डिंग में LIC का बैंक डेटा टेपों पर था, उनके पास डेटा को समझने वाला एक सॉफ़्टवेयर प्रमुख था, पर कंप्यूटर पर उस डेटा के साथ काम करने वाले कर्मचारी नहीं थे। मैंने टेपों को dBase फ़ाइलों में बदला और Clipper में बैंक रिकंसिलिएशन सिस्टम बनाया। पैंतीस साल बाद भी वही जिज्ञासा AI में मेरे काम को आगे बढ़ाती है।
संस्थापक एक काम करने वाले डेवलपर हैं, मैनेजर नहीं। वे आपकी कॉल में शामिल होंगे, आपका कोड पढ़ेंगे, सॉफ़्टवेयर लिखेंगे और आपके ईमेल का जवाब देंगे। अगर आपके प्रोजेक्ट को इससे आगे की विशेषज्ञता चाहिए, तो आपके प्रतिबद्ध होने से पहले हम खुलकर बता देंगे।
IT Labs India का नेतृत्व उसके संस्थापक करते हैं, जो सॉफ़्टवेयर बनाने और कई कंपनियों को ऑनलाइन प्रोजेक्ट सहायता देने का 25 वर्ष का अनुभव रखने वाले हाथ से काम करने वाले सॉफ़्टवेयर डेवलपर हैं। इस दौरान टूल कई बार बदल गए, जबकि बुनियादी काम नहीं बदला: व्यवसाय को समझना, कुछ भरोसेमंद बनाना, और उसकी देखभाल करना।
हम किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में कस्टम सॉफ़्टवेयर और ऑटोमेशन बनाते हैं, किसी भी उद्योग या व्यक्ति के लिए, मोबाइल ऐप सहित, और अब बढ़ते तौर पर AI ऑटोमेशन भी। हम नई दिल्ली से दुनिया भर के ग्राहकों के साथ दूर से काम करते हैं। हमारा अनुभव वेब और बिज़नेस एप्लिकेशन, प्रोसेस ऑटोमेशन और इंटीग्रेशन, फ़िनटेक के लिए ट्रेडिंग और ब्रोकर-API ऑटोमेशन, सर्वर एडमिनिस्ट्रेशन, Linux पर होस्टिंग और DevOps, और AI इंटीग्रेशन तक फैला है।
हम जानबूझकर संस्थापक-संचालित स्टूडियो हैं। जब आप IT Labs India से संपर्क करते हैं, तो आप उस डेवलपर से बात करते हैं जो आपका सॉफ़्टवेयर बनाएगा, संदेश आगे पहुँचाने वाले अकाउंट मैनेजर से नहीं। इससे संवाद ईमानदार रहता है और फ़ैसले जल्दी होते हैं।
उन 25 वर्षों में ज़्यादातर काम ऑनलाइन एप्लिकेशन का रहा: वेब और बिज़नेस सिस्टम, इंटीग्रेशन, ऑटोमेशन और उनके पीछे के सर्वर।
AI ने बदल दिया है कि क्या ऑटोमेट करना व्यावहारिक है। सॉफ़्टवेयर अब दस्तावेज़ पढ़ सकता है, अनुरोध छाँट सकता है, आपकी अपनी सामग्री से सवालों के जवाब दे सकता है और जवाब के ड्राफ़्ट बना सकता है। IT Labs India पूरी कंपनी को उसी काम की ओर ले जा रही है: व्यवसायों को सलाह देना कि AI ऑटोमेशन कहाँ फ़िट बैठता है, उसे बनाना, उनके मौजूदा सिस्टम से जोड़ना, और उसे सुरक्षित रूप से चलाना।
यह बदलाव है, रातों-रात का रीब्रांड नहीं। सॉफ़्टवेयर और ऑनलाइन-एप्लिकेशन सेवाएँ बनी रहती हैं, क्योंकि AI ऑटोमेशन इन्हीं पर खड़ा है: इंटीग्रेशन, सुरक्षा, टेस्टिंग और सपोर्ट। जो बदलता है वह मुख्य पहचान है, और वह जगह जहाँ हमारी ज़्यादातर मेहनत लगती है।
जो नहीं बदलता वह हमारे काम करने का तरीका है। संस्थापक खुद हाथ से काम करता है, आप उस डेवलपर से बात करते हैं जो आपका सिस्टम बनाता है, अनुमान लिखित और ईमानदार होते हैं, और जिसके लिए आप भुगतान करते हैं उसके मालिक आप होते हैं। हम यही सोच IT Labs India के अंदर भी लागू कर रहे हैं, अपने नियमित काम को AI-सहायता वाले ऑटोमेशन की ओर ले जाते हुए, जिसमें लोग नतीजों की समीक्षा करते हैं, ठीक वैसे जैसे हम क्लाइंट को सुझाते हैं।
हम बताते हैं कि हमारे हिसाब से इसमें क्या लगेगा, और क्या हमें अभी पता नहीं है। हम प्रोजेक्ट खो देना पसंद करेंगे, पर ऐसा वादा नहीं करेंगे जो हम निभा न सकें।
जो सबसे सरल डिज़ाइन काम कर दे, उसे चलाना सबसे सस्ता और बदलना सबसे आसान होता है।
आपका कोड, आपकी रिपॉज़िटरी, आपका डेटा। कोई लॉक-इन नहीं।
लॉन्च तो शुरुआत है। हम पहले दिन से रखरखाव, अपडेट और बदलाव की योजना बनाते हैं।
AI को काम का दोहराव वाला हिस्सा संभालना चाहिए, फ़ैसले नहीं। हम ऑटोमेशन ऐसे डिज़ाइन करते हैं कि जो मायने रखता है उसकी समीक्षा कोई इंसान करे।
हम बताते हैं कि AI कहाँ सही औज़ार नहीं है, और नतीजे आपके अपने उदाहरणों पर मापते हैं, आँकड़ों का वादा नहीं करते।
काम और उसमें शामिल सिस्टम बताएँ। हम मुफ़्त परामर्श और लिखित अनुमान देते हैं, और आप सीधे उस डेवलपर से बात करेंगे जो इसे बनाएगा।