AI और LLM इंटीग्रेशन
LLM फ़ीचर, आपके दस्तावेज़ों पर रिट्रीवल, AI एजेंट और MCP सर्वर, समझदार सुरक्षा-सीमाओं के साथ आपके सिस्टम से जुड़े हुए।
और जानेंकुछ डेटा को बाहरी AI सेवा को नहीं भेजा जाना चाहिए। IT Labs India समर्पित सर्वर पर AI मॉडल सेट करता और चलाता है, चाहे वह आपका अपना हो या हमारी व्यवस्था और संचालन वाला, और आपके एप्लिकेशन को उन्हें इस्तेमाल करने का निजी रास्ता देता है।
निजी AI मॉडल होस्टिंग का मतलब है कि मॉडल ऐसे सर्वर पर चलता है जिसे केवल आप इस्तेमाल करते हैं। आपके दस्तावेज़, संदेश और रिकॉर्ड वहीं प्रोसेस होते हैं और किसी थर्ड-पार्टी AI प्रोवाइडर को नहीं भेजे जाते। हम काम के अनुकूल ओपन मॉडल चुनते हैं, सर्वर को काम के बोझ के अनुसार तय करते हैं, उसे इंस्टॉल और सुरक्षित करते हैं, और एक निजी API एंडपॉइंट देते हैं जिसे आपके अपने एप्लिकेशन कॉल करते हैं।
हम लॉन्च के बाद की देखभाल भी करते हैं: एक्सेस कंट्रोल, ताकि केवल सही सिस्टम और लोग एंडपॉइंट इस्तेमाल कर सकें, मॉनिटरिंग, और सॉफ़्टवेयर व मॉडल के अपडेट। अगर आप हार्डवेयर अपने पास नहीं रखना चाहते, तो हम एक समर्पित सर्वर का इंतज़ाम करके आपके लिए चला सकते हैं।
एक ईमानदार टिप्पणी: जिन मॉडलों को आप स्वयं होस्ट करते हैं, वे आमतौर पर सबसे बड़े होस्टेड AI मॉडलों से कम सक्षम होते हैं। वर्गीकरण, जानकारी निकालने, सारांश बनाने या अपने दस्तावेज़ों से जवाब देने जैसे कई कामों के लिए वे पर्याप्त हैं। हम इसे मानकर नहीं चलते; आपके प्रतिबद्ध होने से पहले हम आपके अपने उदाहरणों पर मापते हैं। और जहाँ उचित हो, हम दोनों को जोड़ सकते हैं: संवेदनशील काम के लिए निजी मॉडल और कठिन कामों के लिए होस्टेड मॉडल।
पक्का नहीं कि AI कहाँ मदद करेगा? ब्राउज़र में चलने वाली AI ऑटोमेशन रेडीनेस चेकलिस्ट आज़माएँ, या हमारा तरीका पढ़ें। आप AI सलाहकार से पूछ भी सकते हैं।
अनुबंध, ग्राहक रिकॉर्ड और आंतरिक दस्तावेज़ किसी बाहरी सेवा को भेजने के लिहाज़ से बहुत संवेदनशील होते हैं। समर्पित सर्वर पर चलने वाला मॉडल इस प्रोसेसिंग को आपके नियंत्रण वाले इंफ्रास्ट्रक्चर पर रखता है।
बहुत कम खरीदने से मॉडल धीमा होता है, और बहुत अधिक खरीदने से पैसा बेकार जाता है। हम सर्वर का आकार आपके असली वर्कलोड के अनुसार तय करते हैं, और ईमानदारी से बताते हैं कि दिया गया आकार क्या कर सकता है और क्या नहीं।
सर्वर पर रखा मॉडल अपने आप में कोई सुविधा नहीं है। हम एक निजी API एंडपॉइंट देते हैं जिसे आपके एप्लिकेशन कॉल करते हैं, और उसके आगे एक्सेस कंट्रोल रहता है।
मॉडलों की गुणवत्ता अलग-अलग होती है। हम आपके उदाहरणों पर परीक्षण करते हैं और नतीजे साथ-साथ दिखाते हैं, ताकि फ़ैसला प्रमाण पर टिके।
मॉडल, ड्राइवर और सॉफ़्टवेयर को अपडेट चाहिए, और खराब हुई सेवा का पता चलना चाहिए। हम मॉनिटरिंग और नियमित अपडेट देते हैं।
हम किसी भी भाषा में काम करते हैं। सभी तकनीकें देखें।
हम निःशुल्क परामर्श से शुरू करते हैं। आप काम और उसमें शामिल डेटा बताते हैं; हम बताते हैं कि प्राइवेट मॉडल समझदारी भरा है या नहीं, वह क्या कर सकता है और क्या नहीं, और लिखित अनुमान भेजते हैं। हार्डवेयर, चालू खर्च और समझौते हमारे हार्डवेयर और लागत पर शोध में दिए गए हैं।
एक सामान्य प्रोजेक्ट आपकी अपनी सामग्री के एक नमूने पर छोटे ट्रायल से शुरू होता है, ताकि देखा जा सके कि सेल्फ़-होस्टेड मॉडल कैसा प्रदर्शन करता है। यदि ठीक रहे, तो हम सर्वर और निजी एंडपॉइंट बनाते हैं, आपका एप्लिकेशन जोड़ते हैं और फिर उसे चलाते हैं। आप चुनते हैं कि सर्वर आपका हो या हमारा तय किया हुआ, और कुछ काम होस्टेड मॉडल पर भी जाए या नहीं। कानूनी या नियामकीय ज़रूरतों के सवाल आपके अपने कानूनी या अनुपालन सलाहकार के पास रहते हैं; हम संबंधित नियमों को ध्यान में रखकर डिज़ाइन करते हैं।
आम तौर पर नहीं। सबसे बड़े होस्टेड मॉडल आमतौर पर ज़्यादा सक्षम होते हैं। बहुत से केंद्रित बिज़नेस कामों के लिए सेल्फ़-होस्टेड मॉडल काफ़ी अच्छा है, और हम इसे अंदाज़े से नहीं, आपके उदाहरणों पर मापते हैं।
मॉडल एक समर्पित सर्वर पर चलता है और आपका डेटा किसी बाहरी AI प्रोवाइडर को भेजे जाने के बजाय वहीं प्रोसेस होता है। हम एक्सेस कंट्रोल और हार्डनिंग जोड़ते हैं। आपके नियमों को क्या चाहिए, इस पर अंतिम राय आपके अपने कानूनी या अनुपालन सलाहकार की है।
नहीं। आप अपना मौजूदा सर्वर इस्तेमाल कर सकते हैं, या हम समर्पित सर्वर की व्यवस्था करके आपके लिए चला सकते हैं। दोनों विकल्पों को तौलने में हम आपकी मदद करते हैं।
हाँ। एक आम डिज़ाइन संवेदनशील काम प्राइवेट मॉडल पर रखता है और कठिन, गैर-संवेदनशील कार्य होस्टेड मॉडल को भेजता है, आपके ऐप्लिकेशन के लिए उसी प्राइवेट एंडपॉइंट के पीछे।
हाँ। हम एक प्राइवेट API एंडपॉइंट खोलते हैं, और आपके ऐप्लिकेशन को उससे जोड़ सकते हैं, या अगर आपके पास इंटीग्रेशन नहीं है तो उसे बना सकते हैं।
हम मूल्य प्रकाशित नहीं करते। निःशुल्क परामर्श के बाद हम लिखित अनुमान देते हैं, ताकि प्रतिबद्ध होने से पहले आपको दायरा पता हो।
LLM फ़ीचर, आपके दस्तावेज़ों पर रिट्रीवल, AI एजेंट और MCP सर्वर, समझदार सुरक्षा-सीमाओं के साथ आपके सिस्टम से जुड़े हुए।
और जानेंहम आपके मौजूदा ऐप या डेटाबेस को MCP सर्वर और साफ़-सुथरा REST API देते हैं, ताकि AI असिस्टेंट और एजेंट उससे सुरक्षित रूप से पढ़ सकें और उसमें काम कर सकें।
और जानेंआगे पढ़ें: कस्टम सॉफ़्टवेयर की लागत कितनी होती है? असल में कीमत किस बात पर निर्भर करती है
हमारे AI ऑटोमेशन शोध से: AI ऑटोमेशन के लिए हार्डवेयर · AI ऑटोमेशन की लागत और अर्थशास्त्र
समस्या, सिस्टम या आइडिया बताएँ। हम मुफ़्त शुरुआती परामर्श और लिखित अनुमान देते हैं, और आप सीधे उस डेवलपर से बात करेंगे जो इसे बनाएगा।