आपके उद्योग के काम करने के तरीक़े के हिसाब से AI ऑटोमेशन और कस्टम सॉफ़्टवेयर
हम किसी भी उद्योग या व्यक्ति के लिए AI ऑटोमेशन और उसके आसपास के सॉफ़्टवेयर पर सलाह देते हैं और उसे बनाते हैं। नीचे के उदाहरण वे हैं जो हम बना सकते हैं, पिछले ग्राहकों के काम का रिकॉर्ड नहीं।
फ़ाइनेंस और ट्रेडिंग
फ़ाइनेंशियल सॉफ़्टवेयर में अंदाज़े की गुंजाइश बहुत कम होती है। डेटा समय पर चाहिए, ऑर्डर ठीक एक बार संभलने चाहिए, और हर कार्रवाई का रिकॉर्ड होना चाहिए। हमारी पृष्ठभूमि में फ़िनटेक के लिए ट्रेडिंग और ब्रोकर-API ऑटोमेशन शामिल है, जिसमें मार्केट डेटा फ़ीड और ऑर्डर हैंडलिंग भी आती है।
हम टूल और ऑटोमेशन बनाते हैं। हम निवेश या ट्रेडिंग की सलाह नहीं देते।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- मार्केट-डेटा कलेक्टर जो फ़ीड से जुड़ते हैं, कनेक्शन टूटने पर दोबारा जुड़ते हैं और साफ़ डेटा सहेजते हैं
- ब्रोकर API के आधार पर बने ऑर्डर-हैंडलिंग और पोज़िशन-ट्रैकिंग टूल, फ़ेल होने पर साफ़ व्यवहार के साथ
- रिकंसिलिएशन और रिपोर्टिंग जॉब जो अलग-अलग सिस्टम के रिकॉर्ड मिलाते हैं
- ऑपरेशन और अनुपालन टीमों के लिए बैक-ऑफ़िस डैशबोर्ड
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- एक असिस्टेंट जो आने वाले स्टेटमेंट, अनुबंध और नोटिस पढ़कर मुख्य फ़ील्ड निकालता है, जिन्हें विश्लेषक पुष्ट करता है
- रिकॉर्ड की आपकी आंतरिक नीति के नियमों से स्वचालित जाँच, अपवाद अनुपालन समीक्षक के लिए कतार में
- एक ड्राफ़्टिंग चरण जो रोज़ की गतिविधि और अपवादों को साइन-ऑफ़ के लिए प्रबंधन रिपोर्ट में बदल देता है
ई-कॉमर्स और रिटेल
रिटेल कैटलॉग, स्टॉक, ऑर्डर और भुगतान पर चलता है जिनका आपस में मेल होना ज़रूरी है। ज़्यादातर समस्याएँ उन सिस्टम से आती हैं जो अलग-अलग खरीदे गए और कभी जोड़े नहीं गए।
हम वह जोड़ने वाला हिस्सा और कस्टम पुर्ज़े बना सकते हैं जिन्हें आम शॉप प्लेटफ़ॉर्म कवर नहीं करते।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- दुकान और बैक-ऑफ़िस टूल के बीच ऑर्डर, स्टॉक और अकाउंटिंग का सिंक्रनाइज़ेशन
- अपने ढंग के प्राइसिंग, कोटेशन या बंडल नियम, जिन्हें तैयार कार्ट व्यक्त नहीं कर सकते
- पेमेंट गेटवे इंटीग्रेशन, कॉलबैक और रिफ़ंड के भरोसेमंद हैंडलिंग के साथ
- ऑर्डर, लॉयल्टी या दोबारा ऑर्डर के लिए ग्राहकों का ऐप
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- ग्राहकों के ईमेल और चैट के लिए एक ट्रायाज चरण जो मुद्दे को टैग करता है, ऑर्डर ढूँढता है और एजेंट के भेजने के लिए जवाब का ड्राफ़्ट बनाता है
- प्रोडक्ट-डेटा एनरिचमेंट जो सप्लायर शीट से शीर्षक, गुण और विवरण एक जैसे करता है, प्रकाशन से पहले मंज़ूरी के साथ
- खुले टेक्स्ट वाली समीक्षाओं और रिटर्न के कारणों का विश्लेषण, जो मर्चेंडाइज़िंग टीम के लिए विषयों में बाँटा गया हो
मैन्युफैक्चरिंग और इंजीनियरिंग
फ़ैक्टरियों और इंजीनियरिंग फ़र्मों में विशेष स्प्रेडशीट, पुराने डेस्कटॉप टूल और हाथ से होने वाला कागज़ी काम जमा हो जाता है। जानकारी कीमती होती है और टूलिंग अक्सर नाज़ुक।
हम उन टूल को आधुनिक बना सकते हैं और उन्हें आसपास के सिस्टम से जोड़ सकते हैं।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- प्रोडक्शन और जॉब-ट्रैकिंग सिस्टम जो कागज़ और स्प्रेडशीट की जगह लेते हैं
- मशीन या सेंसर से निकले डेटा को पढ़कर शिफ़्ट रिपोर्ट बनाने वाले टूल
- बिल-ऑफ़-मटीरियल और कोटेशन कैलकुलेटर, आपके नियमों के हिसाब से बने
- ड्रॉइंग और स्पेसिफ़िकेशन के लिए दस्तावेज़ नियंत्रण और मंज़ूरी के वर्कफ़्लो
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- सप्लायर सर्टिफ़िकेट, डिलीवरी नोट और निरीक्षण रिपोर्ट पढ़ना और उन्हें खरीद ऑर्डर से मिलाना
- शिफ़्ट और मेंटेनेंस लॉग के सारांश जो बार-बार आने वाली खराबियों को प्रभारी इंजीनियर के लिए चिह्नित करते हैं
- मैनुअल और प्रक्रियाओं पर खोज असिस्टेंट, ताकि तकनीशियनों को स्रोत के साथ सही जवाब मिले
लॉजिस्टिक्स और ट्रांसपोर्ट
लॉजिस्टिक्स डिपो, ड्राइवरों, ग्राहकों और कैरियर के बीच जानकारी के आने-जाने पर निर्भर करता है। देरी अक्सर बार-बार डेटा दोबारा भरने और अस्पष्ट स्टेटस से होती है।
हम वह दृश्यता और ऑटोमेशन बना सकते हैं जो शिपमेंट और कागज़ी कार्रवाई को चलता रखे।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- ग्राहकों और आंतरिक टीमों के लिए शिपमेंट ट्रैकिंग पोर्टल
- डिलीवरी की पुष्टि, फ़ोटो और हस्ताक्षर के लिए ड्राइवर और फ़ील्ड ऐप
- लेबल और स्टेटस अपडेट के लिए कैरियर और कूरियर API इंटीग्रेशन
- आपकी बाध्यताओं के हिसाब से रूट और शेड्यूल प्लानिंग टूल
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- ईमेल से आए ऑर्डर, बिल ऑफ़ लेडिंग और डिलीवरी प्रमाण से कंसाइनमेंट का विवरण निकालकर आपके ट्रांसपोर्ट सिस्टम में डालना
- ऐसी एक्सेप्शन मॉनिटरिंग जो देरी या बेमेल शिपमेंट पकड़े और ग्राहक के लिए अपडेट का मसौदा बनाए, जिसे डिस्पैचर मंज़ूर करे
- एक शेड्यूलिंग असिस्टेंट जो आपकी शर्तों के आधार पर डिलीवरी स्लॉट सुझाता है और संदेश से उन्हें पक्का करता है
स्वास्थ्य सेवा और क्लिनिक
क्लिनिक को भरोसेमंद शेड्यूलिंग, रिकॉर्ड और संवाद चाहिए, जिन्हें निजता की देखभाल के साथ संभाला जाए। हम प्रशासनिक और संचालन संबंधी सॉफ़्टवेयर बनाते हैं, मेडिकल उपकरण नहीं।
हम शुरुआत में ही डेटा-सुरक्षा की ज़रूरतों पर चर्चा करते हैं ताकि वे डिज़ाइन को आकार दें।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- अपॉइंटमेंट बुकिंग और रिमाइंडर सिस्टम
- मरीज़ों के इंटेक फ़ॉर्म जो साफ़ आंतरिक रिकॉर्ड बनाते हैं
- क्लिनिक एडमिनिस्ट्रेटर के लिए बिलिंग और रिपोर्ट ऑटोमेशन
- शेड्यूलिंग और संसाधन उपयोग के लिए इंटरनल डैशबोर्ड
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- अपॉइंटमेंट रिमाइंडर और रीशेड्यूल फ़्लो जो नियमित जवाब संभालते हैं और कुछ भी असामान्य हो तो स्टाफ़ को सौंप देते हैं
- मरीज़ों की भरी हुई जानकारी को फ़्रंट-डेस्क की समीक्षा के लिए प्रशासनिक रिकॉर्ड में साफ़-सुथरा करने वाली इनटेक-फ़ॉर्म प्रोसेसिंग
- बिलिंग संबंधी सवालों और प्रशासनिक पत्रों के पहले मसौदे, जिन्हें हमेशा स्टाफ़ का कोई सदस्य जाँचे (सिर्फ़ प्रशासनिक काम, कभी चिकित्सा संबंधी फ़ैसले नहीं)
शिक्षा और प्रशिक्षण
ट्रेनिंग प्रदाताओं और स्कूलों को शिक्षार्थियों, सामग्री, समय-सारणी और भुगतान को बिना भारी प्रशासनिक बोझ के संभालना होता है।
हम आपके पढ़ाने के तरीके के इर्द-गिर्द हल्के प्लेटफ़ॉर्म बना सकते हैं, आपके कोर्स को किसी सख्त उत्पाद में ठूँसने के बजाय।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- कोर्स एक्सेस, प्रगति और सर्टिफ़िकेट वाले लर्नर पोर्टल
- एनरोलमेंट, शेड्यूलिंग और फ़ीस वसूली के टूल
- आकलन और नतीजों की रिपोर्टिंग का ऑटोमेशन
- सीखने वालों और इंस्ट्रक्टरों के लिए मोबाइल ऐप
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- एक लर्नर सपोर्ट असिस्टेंट जो आपकी अपनी सामग्री से कोर्स और एडमिन के आम सवालों के जवाब देता है और बाकी स्टाफ़ को सौंप देता है
- फ़ीडबैक कमेंट या प्रगति के सार का मसौदा, जिसे इंस्ट्रक्टर एडिट करके मंज़ूर करे
- जमा किए गए फ़ॉर्म और दस्तावेज़ पढ़कर जो कुछ छूटा हो उसे चिह्नित करने वाली एनरोलमेंट जाँच
प्रोफ़ेशनल सर्विसेज़
कंसल्टेंसी, एजेंसियाँ और अकाउंटेंसी समय और जानकारी बेचती हैं। इन्हें सहारा देने वाला सॉफ़्टवेयर अक्सर टाइमशीट, दस्तावेज़ों और ईमेल का बेतरतीब जोड़ होता है।
हम यह सब जोड़ सकते हैं और ग्राहकों का काम अलग-अलग और व्यवस्थित रख सकते हैं।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- दस्तावेज़, अनुमोदन और स्थिति के लिए क्लाइंट पोर्टल
- आपके बिलिंग मॉडल के अनुसार बने समय, प्रोजेक्ट और इनवॉइसिंग टूल
- दस्तावेज़ और ईमेल की प्रोसेसिंग, जो जानकारी अपने आप फ़ाइल कर दे
- एक्सेस नियंत्रण के साथ, पिछले काम पर आंतरिक ज्ञान खोज
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- कैलेंडर और ईमेल गतिविधि से टाइम एंट्री का मसौदा, जिसे कंसल्टेंट पुष्टि करे
- अनुबंधों और एंगेजमेंट लेटर की आपके मानक क्लॉज़ से जाँच, विचलन समीक्षा के लिए चिह्नित
- आपके टेम्पलेट और पिछले काम से बने प्रस्ताव, स्टेटस रिपोर्ट और मीटिंग के सार के पहले मसौदे, जो भेजने से पहले समीक्षित होते हैं
स्टार्टअप और संस्थापक
संस्थापकों को एक चालू पहला संस्करण चाहिए जिसे वे यूज़र के सामने रख सकें, और ऐसा व्यक्ति जो बताए कि क्या छोड़ देना चाहिए।
हम आपके तकनीकी लीड की भूमिका निभा सकते हैं या एक भरोसेमंद डेवलपमेंट पार्टनर की।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- वेब या मोबाइल प्रोडक्ट का पहला रिलीज़, ईमानदारी से तय किए गए दायरे के साथ
- अकाउंट, रोल और सब्सक्रिप्शन वाला SaaS बैक एंड
- मौजूदा प्रोटोटाइप या एजेंसी द्वारा बनाए गए सॉफ़्टवेयर की तकनीकी समीक्षा
- प्रोडक्ट के लाइव होने के बाद चलने वाला मासिक डेवलपमेंट
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- एक सपोर्ट और ऑनबोर्डिंग फ़्लो जो आम यूज़र सवालों के जवाब देता है और बाकी को आगे भेजता है, ताकि छोटी टीम पर बोझ न पड़े
- लीड क्वालिफ़िकेशन, इनवॉइस कैप्चर और मीटिंग फ़ॉलो-अप जैसे हल्के बैक-ऑफ़िस काम का ऑटोमेशन
- आपके प्रोडक्ट के अंदर AI फ़ीचर, जैसे खोज, सारांश और वर्गीकरण, जो पहले दिन से मूल्यांकन और लागत नियंत्रण के साथ बने हों
व्यक्ति और छोटे कारोबार
कस्टम सॉफ़्टवेयर की ज़रूरत के लिए बड़ी कंपनी होना ज़रूरी नहीं। अकेले व्यक्ति या छोटे कारोबार के पास अक्सर एक परेशान करने वाला, दोहराया जाने वाला काम होता है जिसे एक छोटा टूल खत्म कर सकता है।
हम हर आकार के प्रोजेक्ट लेते हैं और आपके प्रतिबद्ध होने से पहले लिखित अनुमान देते हैं।
हम क्या बना सकते हैं, इसके उदाहरण
- एक छोटा वेब टूल जो मैनुअल स्प्रेडशीट के काम की जगह लेता है
- ईमेल या संदेश से भेजी जाने वाली स्वचालित रिपोर्ट या रिमाइंडर
- ऐसी वेबसाइट जिसके पीछे बुकिंग, ऑर्डर या पूछताछ का सिस्टम हो
- सर्वर, बैकअप या होस्टिंग बदलने में मदद
यहाँ AI ऑटोमेशन कहाँ मदद करता है
हम क्या बना सकते हैं, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नतीजे की समीक्षा किसी व्यक्ति द्वारा किए जाने के साथ।
- एक इनबॉक्स असिस्टेंट जो पूछताछ छाँटता है, आपके पुराने जवाबों से जवाब का ड्राफ़्ट बनाता है और बताता है कि किसमें आपकी ज़रूरत है
- फ़ोटो या ईमेल से पढ़ी गई रसीदें और इनवॉइस, जो त्वरित जाँच के लिए आपकी अकाउंटिंग शीट में दर्ज होती हैं
- कोटेशन और बुकिंग की पूछताछ के पहले मसौदे वाले जवाब, जो भेजने से पहले आपकी मंज़ूरी के लिए आपके पास आते हैं
सेक्टर और देश के हिसाब से प्रमाण, हमारे AI ऑटोमेशन शोध से: AI ऑटोमेशन के उपयोग के मामले और ROI के प्रमाण · देश के अनुसार AI अपनाना: अवलोकन और रैंकिंग · AI ऑटोमेशन के लिए आपको क्या चाहिए: पूरी चेकलिस्ट
आपका सेक्टर नहीं दिखा? हम किसी भी उद्योग के साथ काम करते हैं। AI ऑटोमेशन कंसल्टिंग के बारे में पढ़ें, रेडिनेस चेकलिस्ट आज़माएँ, या हमें बताएँ कि आपको क्या चाहिए और हम ईमानदारी से बताएँगे कि हम मदद कर सकते हैं या नहीं।
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