AI ऑटोमेशन कंसल्टिंग
हम वह काम ढूँढते हैं जो AI आपके कारोबार में संभाल सकता है, उसे मानवीय समीक्षा और सुरक्षा-सीमाओं के साथ बनाते और जोड़ते हैं, और चालू रखते हैं। कोई भी उद्योग, कोई भी AI मॉडल।
और जानेंअगर आपकी कंपनी में लोग सिस्टम के बीच डेटा कॉपी करते हैं, हर हफ़्ते वही रिपोर्ट दोबारा बनाते हैं या मंज़ूरी के लिए ईमेल के पीछे भागते हैं, तो उस काम को आम तौर पर ऑटोमेट किया जा सकता है। हम ऐसा बिज़नेस प्रोसेस ऑटोमेशन डिज़ाइन और तैयार करते हैं जो भरोसेमंद हो, जिसका लॉग रहे और जिसे सँभालना आसान हो।
बिज़नेस प्रोसेस ऑटोमेशन का मतलब है कि किसी प्रक्रिया के दोहराव वाले, नियम-आधारित हिस्से सॉफ़्टवेयर करे, ताकि लोग अपना समय विवेक वाले काम में लगा सकें। व्यवहार में यह कई रूपों में आता है: तय समय पर चलने वाला जॉब जो तीन सिस्टम से आँकड़े लेकर तैयार रिपोर्ट ईमेल करता है, एक बॉट जो आने वाले दस्तावेज़ पढ़कर डेटा दर्ज करता है, रात भर डेटा साफ़ करके लोड करने वाली पाइपलाइन, या एक छोटा वेब फ़ॉर्म जो ईमेल अनुमोदनों की कड़ी की जगह लेता है।
हम इसमें व्यावहारिक हैं। हर प्रक्रिया को ऑटोमेट नहीं करना चाहिए, और सबसे कीमती ऑटोमेशन अक्सर साधारण होता है: एक अच्छी लिखी स्क्रिप्ट और एक साफ़ लॉग। हमारा तरीका है कि आज असल में क्या होता है उसका नक्शा बनाना, दोहराए जाने वाले और नियम-आधारित चरण खोजना, पहले उन्हें ऑटोमेट करना, और जहाँ गलती महँगी पड़े वहाँ इंसान को बीच में रखना।
हम RPA-शैली का ऑटोमेशन भी बनाते हैं, जहाँ किसी सिस्टम में API नहीं है: डेस्कटॉप या वेब एप्लिकेशन को वैसे चलाना जैसे कोई व्यक्ति चलाता, और वैसी ही त्रुटि-प्रबंधन के साथ जो कोई व्यक्ति करता।
स्टाफ़ एक टूल से दूसरे में वही आँकड़े दोबारा टाइप करता है, जो धीमा है और जहाँ ज़्यादातर गलतियाँ आती हैं।
कोई हर हफ़्ते घंटों एक ही स्प्रेडशीट बनाता है। एक शेड्यूल्ड जॉब उसके आने से पहले उसे तैयार कर सकता है।
इनवॉइस, ऑर्डर और फ़ॉर्म ईमेल या PDF से आते हैं और उन्हें पढ़ना, जाँचना और दर्ज करना पड़ता है।
मैक्रो और साझा शीट जो कमज़ोर हो चुकी हैं। हम इन्हें ऑटोमेट करते हैं, या किसी सही सिस्टम में ले जाते हैं।
अनुरोध इनबॉक्स में पड़े रहते हैं। ऑटोमेटेड रूटिंग, रिमाइंडर और ऑडिट ट्रेल काम को चलता रखते हैं।
इम्पोर्ट, सफ़ाई, मिलान और डेटा सिंक, जिन्हें तय समय पर भरोसे से चलना है, और न चलने पर अलर्ट मिलना चाहिए।
हम किसी भी भाषा में काम करते हैं। सभी तकनीकें देखें।
हम आमतौर पर एक छोटे परामर्श और ऑटोमेट करने की एक ठोस प्रक्रिया से शुरू करते हैं। हम देखते या पढ़ते हैं कि आज वह कैसे होती है, तय करते हैं कि "सही तरीके से हुआ" का मतलब क्या है, और आपको लिखित अनुमान देते हैं। पहला चालू संस्करण अक्सर जल्दी आ जाता है क्योंकि ऑटोमेशन स्क्रिप्ट छोटी और टेस्ट करने लायक होती हैं।
फिर हम ऑटोमेशन को मैन्युअल प्रक्रिया के साथ-साथ तब तक चलाते हैं जब तक आपको उस पर भरोसा न हो जाए, मॉनिटरिंग जोड़ते हैं, और दायरा चरण-दर-चरण बढ़ाते हैं। एक वर्कफ़्लो से शुरू करने पर जोखिम कम रहता है और अगले को सही ठहराना आसान होता है। हमें कॉल करने से पहले, क्या ऑटोमेट करना है यह तय करने की हमारी चेकलिस्ट एक अच्छी शुरुआत है।
ऐसे काम जो बार-बार दोहराए जाते हैं, साफ़ नियमों पर चलते हैं, डिजिटल इनपुट इस्तेमाल करते हैं और इतनी बार होते हैं कि फ़र्क पड़े: डेटा एंट्री, रिपोर्टिंग, फ़ाइल और ईमेल का काम, मिलान, नोटिफ़िकेशन और तय समय पर सिस्टम की जाँच।
अक्सर हाँ। हम वेब या डेस्कटॉप एप्लिकेशन को वैसे ही चला सकते हैं जैसे कोई इंसान चलाता है, या डेटाबेस या एक्सपोर्ट की गई फ़ाइलों से पढ़ सकते हैं। यह API से ज़्यादा नाज़ुक होता है, इसलिए हम जाँच और अलर्ट जोड़ते हैं।
हमारा लक्ष्य थकाऊ, गलती-प्रवण काम हटाना है ताकि आपके लोग वह काम कर सकें जिसमें समझ-बूझ चाहिए। बचे हुए समय का क्या करना है, यह आपका फ़ैसला है।
हमारे बनाए हर जॉब में लॉग लिखे जाते हैं और विफलता या अनपेक्षित नतीजे पर अलर्ट भेजा जाता है। हम जॉब को इस तरह भी डिज़ाइन करते हैं कि उन्हें दोबारा चलाना सुरक्षित हो।
हाँ। इसमें मैक्रो और तय समय पर होने वाले रिफ़्रेश की सफ़ाई से लेकर स्प्रेडशीट पर चलने वाली प्रक्रिया को उचित एक्सेस कंट्रोल वाले छोटे वेब एप्लिकेशन में ले जाना तक शामिल है।
हम वह काम ढूँढते हैं जो AI आपके कारोबार में संभाल सकता है, उसे मानवीय समीक्षा और सुरक्षा-सीमाओं के साथ बनाते और जोड़ते हैं, और चालू रखते हैं। कोई भी उद्योग, कोई भी AI मॉडल।
और जानेंLLM फ़ीचर, आपके दस्तावेज़ों पर रिट्रीवल, AI एजेंट और MCP सर्वर, समझदार सुरक्षा-सीमाओं के साथ आपके सिस्टम से जुड़े हुए।
और जानेंआगे पढ़ें: किसी बिज़नेस प्रोसेस को ऑटोमेट करने से पहले: एक व्यावहारिक चेकलिस्ट
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