AI और LLM इंटीग्रेशन
LLM फ़ीचर, आपके दस्तावेज़ों पर रिट्रीवल, AI एजेंट और MCP सर्वर, समझदार सुरक्षा-सीमाओं के साथ आपके सिस्टम से जुड़े हुए।
और जानें सेवाएँ
MCP के ज़रिए अपने ऐप या डेटाबेस को AI असिस्टेंट के लिए तैयार करें
अब लोग AI असिस्टेंट से चीज़ें खोजने और काम करवाने को कहते हैं। अगर आपके एप्लिकेशन तक वे असिस्टेंट नहीं पहुँच सकते, तो वह छूट जाता है। हम उसे पहुँच योग्य बनाते हैं, इस पर कड़ी सीमाओं के साथ कि असिस्टेंट क्या देख और कर सकता है।
यह क्या है
अपने ऐप को AI-रेडी बनाएं (MCP): आपको क्या मिलता है
Model Context Protocol (MCP) AI असिस्टेंट को दूसरे सॉफ़्टवेयर से जुड़ने और उसे इस्तेमाल करने का एक मानक तरीका है। हम आपके मौजूदा ऐप या डेटाबेस के लिए MCP सर्वर बनाते हैं, और जहाँ REST API नहीं है वहाँ एक साफ़-सुथरा REST API भी। फिर असिस्टेंट रिकॉर्ड देख सकता है, स्वीकृत कार्रवाई चला सकता है और रिपोर्ट दे सकता है, आपके सिस्टम को सच्चाई का स्रोत मानकर।
यह काम ज़्यादातर सीमाओं का है। हम पूरा डेटाबेस नहीं, बल्कि सीमित किए गए टूल का एक छोटा सेट खोलते हैं। लोग आपके बिज़नेस के अपने अकाउंट से साइन इन करते हैं, इसलिए असिस्टेंट वही देखता है जो वह व्यक्ति देख सकता है, उससे अधिक नहीं। एक्सेस डिफ़ॉल्ट रूप से रीड-ओनली है, और डेटा बदलने वाली हर चीज़ सोच-समझकर, एक-एक कार्रवाई करके चालू की जाती है। हर कॉल ऑडिट लॉग में दर्ज होती है, और रेट लिमिट बेकाबू इस्तेमाल को रोकती हैं।
यह किसी भी AI मॉडल या प्रोवाइडर के साथ काम करता है, जिनमें वे मॉडल भी शामिल हैं जिन्हें आप खुद होस्ट करते हैं। एक ही सर्वर कई असिस्टेंट को सेवा दे सकता है, इसलिए आप किसी एक से बँधे नहीं होते। ज़रूरत पड़ने पर हम आसपास के हिस्से भी बनाते हैं, जैसे एक्सेस नियम, लॉगिंग और राइट कार्रवाई के लिए सुरक्षित रास्ता जो किसी व्यक्ति की मंज़ूरी का इंतज़ार करता है।
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हम कौन सी समस्याएँ हल करते हैं
यह किन आम समस्याओं को हल करता है
AI असिस्टेंट आपके डेटा तक नहीं पहुँच सकते
स्टाफ आँकड़े चैट विंडो में हाथ से पेस्ट करता है। MCP सर्वर से असिस्टेंट सही रिकॉर्ड सीधे निकाल लेता है।
AI को बहुत ज़्यादा एक्सेस देने का डर
हम सीमित किए गए टूल खोलते हैं, पूरा डेटाबेस नहीं, और रीड-ओनली से शुरू करते हैं। राइट कार्रवाई एक-एक करके जोड़ी जाती हैं।
सबके बीच एक ही शक्तिशाली कुंजी का साझा होना
अपने व्यवसाय के अकाउंट से साइन-इन का मतलब है कि हर व्यक्ति का असिस्टेंट केवल वही देखता है जो उस व्यक्ति को देखने की अनुमति है।
AI ने क्या किया, इसका कोई रिकॉर्ड नहीं
ऑडिट लॉग दर्ज करता है कि कौन-सा टूल किसने और कब कॉल किया, ताकि आप समीक्षा और जाँच कर सकें।
एक पुराना एप्लिकेशन जिसमें कोई साफ़ API नहीं
हम पहले एक साफ़-सुथरा REST API बनाते हैं, जो आपके मोबाइल ऐप और इंटीग्रेशन के भी काम आता है, फिर उसके ऊपर MCP सर्वर रखते हैं।
डिलीवरेबल्स
हम क्या देते हैं
- आपके ऐप या डेटाबेस के लिए एक MCP सर्वर, चुने हुए सीमित टूल्स के एक छोटे सेट के साथ
- जहाँ आपके सिस्टम में कोई API नहीं है, वहाँ एक साफ़, दस्तावेज़ित REST API
- आपके व्यवसाय के अपने अकाउंट से साइन-इन, और हर व्यक्ति के लिए एक्सेस नियम
- डिफ़ॉल्ट रूप से रीड-ओनली, जहाँ ज़रूरी हो वहाँ मंज़ूरी के साथ जानबूझकर जोड़ी गई लिखने की कार्रवाइयाँ
- हर कॉल का ऑडिट लॉग, और रेट लिमिट
- आपके इस्तेमाल किए जाने वाले AI ऐप के साथ टेस्टिंग, साथ में दस्तावेज़ और हैंडओवर
हम जो तकनीकें इस्तेमाल करते हैं
- Model Context Protocol (MCP)
- REST API
- OAuth / OpenID साइन-इन
- JSON स्कीमा
- कोई भी AI मॉडल या प्रोवाइडर
- सेल्फ़-होस्टेड मॉडल
- Python
- TypeScript
- PHP
- MySQL / MariaDB
- PostgreSQL
- ऑडिट लॉगिंग
- Docker
हम किसी भी भाषा में काम करते हैं। सभी तकनीकें देखें।
बना हुआ और चल रहा
वह काम जो हमने बनाया और चलाया है
हमारे अपने काम के उदाहरण, ग्राहकों के नाम बताए बिना।
- The AI Hive, हमारा अपना प्रोडक्ट: कंपनी AI के लिए नियंत्रित साझा मेमोरी, जो MCP और REST के ज़रिए AI ऐप से जुड़ी है।
- वेबसाइट के लिए एक AI एडवाइज़र चैट, दैनिक बजट सीमा के साथ और विज़िटर के संदेशों को सहेजे बिना।
एंगेजमेंट
जुड़ाव कैसे काम करता है
यह मुफ़्त परामर्श से शुरू होता है। आप बताते हैं कि आप असिस्टेंट को किस सिस्टम तक पहुँच देना चाहते हैं और उससे क्या करवाना चाहते हैं। हम डेटा और जोखिम देखते हैं, शुरुआती कुछ टूल प्रस्तावित करते हैं, और लिखित अनुमान देते हैं।
हम आम तौर पर डेटा के एक छोटे हिस्से तक रीड-ओनली एक्सेस से शुरू करते हैं, उसे उन असिस्टेंट के साथ टेस्ट करते हैं जो आपका स्टाफ़ पहले से इस्तेमाल करता है, और ऑडिट लॉग की साथ मिलकर समीक्षा करते हैं। राइट कार्रवाई बाद में आती हैं और केवल वहीं जहाँ आप चाहें। कोड आपके पास रहता है और कहाँ चलेगा, यह आप तय करते हैं।
सवाल
आम सवाल
सरल शब्दों में MCP क्या है?
MCP एक मानक है जो AI असिस्टेंट को दूसरे सॉफ़्टवेयर से जुड़ने और उसे नियंत्रित तरीके से इस्तेमाल करने देता है, AI ऐप और आपके सिस्टम के बीच एक साझा प्लग की तरह।
क्या AI मेरा डेटा बदल या मिटा सकता है?
केवल तब, जब आप तय करें। एक्सेस डिफ़ॉल्ट रूप से रीड-ओनली है। डेटा बदलने वाली कोई भी कार्रवाई जानबूझकर जोड़ी जाती है, और वह किसी व्यक्ति की मंज़ूरी का इंतज़ार कर सकती है।
आप कैसे नियंत्रित करते हैं कि कौन क्या देखे?
लोग आपके व्यवसाय के अपने अकाउंट से साइन इन करते हैं, और सर्वर असिस्टेंट पर वही एक्सेस नियम लागू करता है जो उस व्यक्ति पर लागू होते हैं।
क्या यह किसी भी AI ऐप के साथ चलता है?
MCP एक खुला मानक है, इसलिए यह इसे सपोर्ट करने वाले किसी भी AI ऐप की सेवा कर सकता है, और जो नहीं करते उनके लिए हम REST API भी देते हैं। हम उन ऐप के साथ टेस्ट करते हैं जो आप इस्तेमाल करते हैं।
क्या आपने पहले यह बनाया है?
हाँ। The AI Hive हमारा अपना प्रोडक्ट है, और यह MCP और REST के ज़रिए AI ऐप से जुड़ता है।
आप शुल्क कैसे लेते हैं?
हम मूल्य प्रकाशित नहीं करते। निःशुल्क परामर्श के बाद हम लिखित अनुमान देते हैं, ताकि प्रतिबद्ध होने से पहले आपको दायरा पता हो।
संबंधित
संबंधित सेवाएँ
निजी AI मॉडल होस्टिंग
हम ओपन AI मॉडल एक समर्पित सर्वर पर चलाते हैं, आपका या हमारा इंतज़ाम किया हुआ, आपके ऐप्लिकेशन के लिए प्राइवेट API के साथ, ताकि संवेदनशील डेटा किसी बाहरी प्रोवाइडर तक न जाए।
और जानेंआगे पढ़ें: किसी बिज़नेस प्रोसेस को ऑटोमेट करने से पहले: एक व्यावहारिक चेकलिस्ट
हमारे AI ऑटोमेशन शोध से: AI ऑटोमेशन का प्रोडक्शन टूल स्टैक · एजेंट फ्रेमवर्क, प्रोटोकॉल और कोडिंग एजेंट
बताइए आपको क्या बनवाना है
समस्या, सिस्टम या आइडिया बताएँ। हम मुफ़्त शुरुआती परामर्श और लिखित अनुमान देते हैं, और आप सीधे उस डेवलपर से बात करेंगे जो इसे बनाएगा।