जिन AI ऐप का आप उपयोग करते हैं और जो सिस्टम आपके पास पहले से हैं, उन्हें जोड़ें
खुले मानकों (MCP और REST) पर बना, इसलिए MCP समझने वाला कोई भी AI ऐप जुड़ सकता है। Claude Code और Claude Desktop के साथ अभी उपलब्ध; ChatGPT, Gemini, Copilot, Cursor और अन्य टेस्टिंग में हैं।
आपके लोग और एजेंट कहाँ से जुड़ते हैं
| AI ऐप या क्लाइंट | यह कैसे जुड़ता है | स्थिति |
|---|---|---|
| Claude Code | आज सत्यापित। प्लगइन और कमांड-लाइन सहायक उपलब्ध। | अभी उपलब्ध |
| Claude Desktop | आज जाँचा गया। | अभी उपलब्ध |
| बॉट और डिजिटल वर्कर | API कीज़ से कनेक्ट करें। हर बॉट की अपनी पहचान होती है और एक इंसान उसका ज़िम्मेदार (स्पॉन्सर) होता है। | अभी उपलब्ध |
| आपके अपने एप्लिकेशन | OpenAPI 3.1 में वर्णित REST API। | अभी उपलब्ध |
| ChatGPT, Gemini और Copilot | MCP या REST चलाने वाला कोई भी AI ऐप जुड़ सकता है। बना हुआ है और जाँच की जा रही है। | टेस्टिंग में |
| Cursor, Codex, Gemini CLI और Cline | कोडिंग टूल MCP या REST के ज़रिए जुड़ते हैं। बना हुआ है और जाँच की जा रही है। | टेस्टिंग में |
| लोकल मॉडल | जो मॉडल आप खुद चलाते हैं, वे भी इसी तरह जुड़ सकते हैं। बनाए जा चुके हैं और वैलिडेट किए जा रहे हैं। | टेस्टिंग में |
| वेब और मोबाइल पर Claude | बना हुआ है और जाँच की जा रही है। | टेस्टिंग में |
| आपके फ़ोन पर The AI Hive | वेब कंसोल फ़ोन ब्राउज़र से Android और iPhone पर इंस्टॉल होता है, ऑप्ट-इन पुश नोटिफ़िकेशन के साथ। कोई ऐप-स्टोर डाउनलोड नहीं। | उपलब्ध |
The AI Hive किसी एक मॉडल या वेंडर पर निर्भर नहीं है। लोगों को किसी एक ब्रांड के लैपटॉप या ईमेल क्लाइंट पर मजबूर नहीं किया जाता, और आपकी AI मेमोरी भी किसी एक मॉडल से बँधी नहीं होनी चाहिए। AI वेंडर बदलें, या एक साथ कई इस्तेमाल करें; आपके संगठन ने जो सीखा है वह आपका ही रहता है।
बना हुआ और टेस्टिंग में। जो टेस्टिंग में पास नहीं होगा, उसे हटा दिया जाएगा।
केवल-पढ़ने वाले कनेक्टर जो कभी वापस नहीं लिखते
कनेक्टर बाहरी सिस्टम से पढ़ते हैं और प्रस्तावित तथ्यों को अनुमोदन कतार में भेजते हैं। डिज़ाइन से ही, The AI Hive बाहरी सिस्टम में कभी नहीं लिखता।
| सिस्टम | व्यवहार | स्थिति |
|---|---|---|
| Jira Cloud | केवल-पढ़ने के लिए। प्रस्तावित फ़ैक्ट अप्रूवल क्यू में जाते हैं। | अभी उपलब्ध |
| PostgreSQL व्यू | केवल-पढ़ने के लिए। प्रस्तावित फ़ैक्ट अप्रूवल क्यू में जाते हैं। | अभी उपलब्ध |
| IMAP मेलबॉक्स | केवल-पढ़ने के लिए। केवल चुने हुए फ़ोल्डर, भेजने वाले का डोमेन सत्यापित। | अभी उपलब्ध |
| Git रिपॉज़िटरी के पते | प्रोजेक्ट से मैप किया गया। कोड खुद नहीं पढ़ा जाता। | अभी उपलब्ध |
| Microsoft 365 (मेल, Teams, ड्राइव) | बना हुआ है, और जोड़ने व जाँचने का काम चल रहा है। | टेस्टिंग में |
| Google Drive | बना हुआ है, और जोड़ने व जाँचने का काम चल रहा है। | टेस्टिंग में |
| GitHub | बना हुआ है, और जोड़ने व जाँचने का काम चल रहा है। | टेस्टिंग में |
हर सिस्टम को एक बार जोड़ें, सबके लिए
हर वह कनेक्टर जिसे कोई व्यक्ति अपने AI ऐप में चालू करता है, हर अनुरोध में अपनी टूल परिभाषाएं जोड़ता है और कंपनी के किसी नियम के बाहर मॉडल को कच्चा डेटा देता है। The AI Hive से एक बार जुड़ने पर, सिस्टम आपके सर्वर पर पढ़ा जाता है, समीक्षा की जाती है, और हर AI ऐप को एक बजट वाले, नियंत्रित संदर्भ के रूप में दिया जाता है।
+3,139 टोकन
हर अनुरोध में जोड़े गए, मापे गए Claude Code टेस्ट में छह निष्क्रिय मेल, ड्राइव, कैलेंडर और दस्तावेज़ कनेक्टर द्वारा, उनमें से किसी का भी इस्तेमाल होने से पहले।
~23,400 टोकन
जब एक मेल कनेक्टर के 30 टूल लोड होते हैं, और एक नतीजे के लिए 25,000 तक और। AI Hive कॉन्टेक्स्ट पैक उस बजट के भीतर रहता है जो आप हर ऐप के लिए तय करते हैं (500 से 100,000 टोकन)।
लगभग −66%
सिम्युलेटेड डेवलपर दिन में प्रोसेस हुए टोकन, जब कनेक्टर हमेशा चालू रहने के बजाय केवल उन कामों के लिए चालू किए जाते हैं जिन्हें उनकी ज़रूरत है।
| स्रोत | हर व्यक्ति के AI ऐप में कनेक्टर | The AI Hive के ज़रिए |
|---|---|---|
| मेल | लोड होने पर लगभग 30 टूल (~23,400 टोकन); कच्चे संदेश, अविश्वसनीय आने वाले मेल सहित, सीधे मॉडल तक जाते हैं। | चुने हुए IMAP फ़ोल्डर, सत्यापित भेजने वाला डोमेन, तथ्य अनुमोदन कतार में। अभी उपलब्ध Microsoft 365 मेल: टेस्टिंग में |
| फ़ाइलें और ड्राइव | लोड होने पर लगभग 11 टूल (~5,800 टोकन); नतीजों में पूरे दस्तावेज़, क्लाइंट की कोई दीवार नहीं। | Google Drive और Microsoft 365 ड्राइव, आपके सर्वर पर पढ़े जाते हैं। टेस्टिंग में |
| टिकट और रिकॉर्ड | हर ऐप और हर व्यक्ति के लिए अलग टूल; नतीजे क्लाइंट या स्कोप के हिसाब से छाने नहीं जाते। | Jira Cloud और PostgreSQL व्यू, रीड-ओनली, तथ्य अनुमोदन कतार में। अभी उपलब्ध |
| कैलेंडर और निजी टास्क | निजी, कंपनी का ज्ञान नहीं। | कंपनी की मेमोरी का हिस्सा नहीं। कनेक्टर बंद रखें और उसे केवल उसी काम के लिए चालू करें जिसे उसकी ज़रूरत है। |
सुझाया गया सेट-अप: जब कोई सिस्टम The AI Hive से जुड़ जाए, तो लोगों के AI ऐप में उससे मेल खाता कनेक्टर बंद कर दें, और बाकी कनेक्टर डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रखें, हर काम के हिसाब से चालू करें। तब AI को मेमोरी टूल का एक छोटा, स्थिर सेट दिखता है, और निजी डेटा, अविश्वसनीय सामग्री और भेजने का बटन एक ही एजेंट में नहीं रहते।
Claude Code 2.1.296 पर किए गए एक टेस्ट (13 अक्टूबर 2026) और बताई गई मान्यताओं वाले एक सिमुलेशन के आंकड़े; तरीका और स्रोत हमारे शोध नोट कनेक्टर की लागत क्या है में। साथ-साथ तुलना: The AI Hive क्यों; सुरक्षा दृष्टि: सुरक्षा।
11 MCP टूल और एक REST API
AI ऐप ग्यारह MCP टूल से संदर्भ लाते हैं, खोजते हैं, सहेजते हैं, अपडेट करते हैं, हटाते हैं, रिफ़्रेश करते हैं, बदलाव का अनुरोध करते हैं, अनुरोधों की स्थिति देखते हैं, सेशन का सारांश सहेजते हैं और अपने देख सकने वाले स्कोप की सूची देखते हैं। OpenAPI 3.1 में बताया गया एक REST API बाकी सब कुछ संभालता है।
लोग OAuth 2.1 से साइन इन करते हैं, पासवर्ड और ऑथेंटिकेटर कोड के साथ। एक्सेस टोकन कम समय के होते हैं। हर कॉल की अनुमति जाँची और रिकॉर्ड की जाती है।
अभी उपलब्ध
memory_get_context memory_search memory_save memory_update memory_delete memory_refresh memory_request_change memory_request_status memory_save_session_summary memory_list_scopes resource_lookup
MCP कॉन्फ़िगरेशन का उदाहरण
सिर्फ़ उदाहरण के लिए। URL एक प्लेसहोल्डर है, और आपके क्लाइंट के सटीक चरण पायलट के दौरान दिए जाते हैं।
{
"mcpServers": {
"the-ai-hive": {
"type": "http",
"url": "https://your-hive-host/mcp"
}
}
}AI ऐप को जुड़ते समय क्या मिलता है
The AI Hive मॉडल को मेमोरी टूल की एक छोटी, तय सूची देता है और एक कॉन्टेक्स्ट पैक, जो उस ऐप के लिए आपके तय किए बजट के आकार का होता है।
बताइए कि कौन से AI ऐप और सिस्टम आपके लिए सबसे ज़रूरी हैं
स्कोपिंग वर्कशॉप में हम तय करते हैं कि पहले कौन-से एक या दो सिस्टम और कौन-से AI ऐप जोड़ने हैं।