ऊपर: प्रमोशन
जाँचे हुए निष्कर्ष केवल मंज़ूरी के बाद ऊपर जाते हैं।
- कम से कम 3 लोगों के स्वतंत्र रूप से पुष्टि करने पर टीम में
- प्रोजेक्ट लीड द्वारा प्रोजेक्ट में
- गवर्नेंस द्वारा संगठन में
व्यक्तिगत मेमोरी निजी है और कभी प्रमोट नहीं की जाती।
प्रोडक्ट
The AI Hive कैसे काम करता है
एक नियंत्रित साझा मेमोरी, जिसे आपके लोग और उनके AI असिस्टेंट पढ़ते और लिखते हैं, और हर क़दम की जाँच इस आधार पर होती है कि पूछ कौन रहा है, वह कहाँ काम कर रहा है और उसे क्या अनुमति मिली है।
1. स्कोप
सात स्कोप, पूरी कंपनी से निजी तक
सरल शब्दों में: पूरी कंपनी, फिर प्रोजेक्ट, फिर क्लाइंट, फिर टीम, फिर व्यक्ति, फिर उस व्यक्ति का AI ऐप, फिर निजी नोट। ज्ञान का हर टुकड़ा ठीक एक जगह रहता है, और उसके हर संबंधित व्यक्ति को इनहेरिट होता है।
चित्र 1 · मेमोरी के दायरे और प्रवाहसात स्कोप
| दायरा | यहाँ क्या रहता है |
|---|---|
| संगठन | पूरी कंपनी का ज्ञान: मानक, नीतियाँ, साझा परिभाषाएँ। |
| प्रोजेक्ट | काम के एक प्रोग्राम का ज्ञान, उस पर काम करने वाले सभी के साथ साझा। |
| क्लाइंट | एक ग्राहक की हर जानकारी, बाकी हर ग्राहक से अलग। |
| टीम | वह जो लोगों के एक समूह ने मिलकर सीखा और पुष्ट किया है। |
| उपयोगकर्ता | किसी व्यक्ति की अपनी कामकाजी मेमोरी। |
| एजेंट | उस व्यक्ति के AI ऐप की मेमोरी, जो उसकी ओर से काम करती है। |
| व्यक्तिगत | निजी नोट। केवल उसी व्यक्ति को दिखते हैं, और कभी प्रमोट नहीं होते। |
अभी उपलब्ध सातों स्कोप बन चुके हैं और हमारी पायलट डिप्लॉयमेंट पर चल रहे हैं।
2. फ़्लो
तीन गवर्न्ड फ़्लो जानकारी को एक स्कोप से दूसरे में ले जाते हैं
नीचे की ओर: विरासत (इनहेरिटेंस)
जब कोई ऊपरी स्कोप बदलता है, तो प्रभावित हर व्यक्ति के AI को अपडेट मिल जाता है। नए सदस्यों को संदर्भ तुरंत विरासत में मिल जाता है, हफ़्तों समझाए जाने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
सभी में: संश्लेषण
टीम की जानकारी को प्रोजेक्ट की जानकारी में मिलाया जा सकता है। यह तब तक बंद रहता है जब तक एडमिन इसे चालू न करे, और इसके लिए हमेशा मंज़ूरी चाहिए।
3. एक उदाहरण
निजी नोट से संगठन के मानक तक
एक उदाहरण परिदृश्य जो दिखाता है कि एक उपयोगी इनसाइट स्कोप से होकर कैसे आगे बढ़ती है। समझाने के लिए नाम और ब्योरे काल्पनिक हैं।
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एक निजी नोट
एक इंजीनियर एक निजी नोट लिखती है: किसी ख़ास सप्लायर के ड्रॉइंग को रिलीज़ से पहले एक विशेष रिविज़न जाँच चाहिए। यह उसके Personal स्कोप में रहता है। कोई और इसे नहीं देख सकता, और यह अपने आप कभी प्रमोट नहीं होगा।
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उसका AI ऐप इसे प्रस्तावित करता है
सेशन के अंत में उसका AI ऐप एक सेशन सारांश का ड्राफ़्ट बनाता है। कुछ भी सहेजे जाने से पहले वह उसे पढ़कर पुष्टि करती है। उपयोगी इनसाइट उसकी टीम के लिए एक तथ्य के रूप में प्रस्तावित होती है, सीधे लिखी नहीं जाती।
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टीम: 3 पुष्टियों के बाद
जब सहकर्मी वही समस्या पाते हैं और स्वतंत्र रूप से उसकी पुष्टि करते हैं, तो वह तथ्य कम से कम 3 लोगों की सीमा तक पहुँच जाता है। तब वह Team मेमोरी का हिस्सा बन जाता है, और टीम के हर सदस्य का AI उसे पा लेता है।
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प्रोजेक्ट: लीड मंज़ूरी देता है
प्रोजेक्ट लीड तथ्य की समीक्षा करता है और उसे पूरे प्रोजेक्ट के लिए मंज़ूर करता है। अब प्रोग्राम पर काम करने वाला हर व्यक्ति उसके साथ शुरू करता है, अगले महीने जुड़ने वाले लोग भी।
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संगठन: गवर्नेंस तय करती है
अगर कोई सीख कंपनी का मानक बनने लायक है, तो गवर्नेंस उसे संगठन स्तर पर मंज़ूर करता है। हर पिछला संस्करण रखा जाता है, और ऑडिट लॉग दर्ज करता है कि किसने क्या और कब मंज़ूर किया।
4. कॉन्टेक्स्ट पैक
हर AI काम के लिए तैयार शुरुआत
जब कोई AI ऐप कोई काम शुरू करता है, तो वह The AI Hive से कॉन्टेक्स्ट पैक माँगता है: संगठन में उसकी जगह के लिए विरासत में मिली मेमोरी, यानी उसका संगठन, प्रोजेक्ट, क्लाइंट, टीम और यूज़र। पैक के साथ एक मैनिफ़ेस्ट आता है, ताकि ऐप बाद में सब कुछ दोबारा लाने के बजाय सस्ते में रिफ़्रेश कर सके।
नतीजा यह कि बार-बार संदर्भ समझाने की ज़रूरत कम पड़ती है। मेमोरी डेटा के रूप में लेबल लगाकर लौटाई जाती है, और जो टेक्स्ट निर्देश जैसा दिखता है उस पर निशान लग जाता है, इसलिए निकाली गई मेमोरी को कभी आदेश नहीं समझा जाता।
अभी उपलब्ध
हर नतीजे के पीछे
- हाइब्रिड सर्च: अर्थ और कीवर्ड दोनों, हर नतीजे पर अनुमतियों की दोबारा जाँच के साथ
- क्लाइंट वॉल: किसी क्लाइंट की मेमोरी सिर्फ़ तभी मिलती है जब उसी क्लाइंट या उससे जुड़े प्रोजेक्ट पर काम हो रहा हो
- ऑडियंस लेबल: internal (डिफ़ॉल्ट), restricted (सिर्फ़ नामित लोग, बॉट कभी नहीं पढ़ते) और external_ok (बाहरी जवाबों के लिए सुरक्षित, लीड द्वारा तय)
- वर्ज़निंग: हर अपडेट पिछला संस्करण सुरक्षित रखता है
5. स्पेस
जहाँ भी व्यक्ति काम करे, सही मेमोरी लोड होती है
लोग रिपॉज़िटरी, ड्राइव, चैट प्रोजेक्ट और लोकल फ़ोल्डर में कई AI ऐप के बीच काम करते हैं। The AI Hive इनमें से हर स्पेस को कंपनी की जगहों से जोड़ता है, ताकि AI ऐप जान सके कि वह किस प्रोजेक्ट, टीम या क्लाइंट के लिए काम कर रहा है।
चित्र 2 · कंपनी की जगहें और व्यक्ति के स्पेसकाल्पनिक उदाहरण
घोषित, अनुमानित नहीं
कंपनी अपने स्पेस और मैपिंग नियम घोषित करती है। किसी व्यक्ति के अपने टूल उसके स्पेस बताते हैं; The AI Hive कभी अंदाज़ा नहीं लगाता कि कोई कहाँ काम कर रहा है।
हर लिंक के पीछे सबूत है
स्पेस से किसी स्थान तक का लिंक सबूत के साथ घोषित या सुझाया जाता है, और सुझावों की पुष्टि होने के बाद ही वे गिने जाते हैं।
जो निजी है वह निजी रहता है
जिस स्पेस का कोई लिंक नहीं, जैसे स्क्रैच फ़ोल्डर, वह व्यक्ति की अपनी मेमोरी में रहता है और कभी साझा नहीं होता।
टेस्टिंग में स्पेस रजिस्ट्री और स्पेस मैपिंग बनी हैं और टेस्टिंग में हैं।
6. इंडेक्स
सवाल को जवाब कैसे मिलता है
The AI Hive हर तरह की जानकारी के लिए एक खोजने योग्य इंडेक्स रखता है: कौन और कहाँ, और क्या। हर इंडेक्स कीवर्ड और अर्थ दोनों से खोजा जाता है, और हर एंट्री के साथ उसका ऑडियंस जुड़ा होता है, इसलिए नतीजों में केवल वही आता है जो पूछने वाला देख सकता है।
चित्र 3 · इंडेक्स और सवाल का जवाब कैसे मिलता हैकाल्पनिक उदाहरण
टेस्टिंग में इंडेक्स कार्ड और रूटिंग के साथ कैप्चर बने हैं और टेस्टिंग में हैं।
बना हुआ और टेस्टिंग में। जो टेस्टिंग में पास नहीं होगा, उसे हटा दिया जाएगा।
7. कनेक्टर
डिज़ाइन से केवल-पढ़ने वाला
The AI Hive उन सिस्टम से सीखता है जिन्हें आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, पर उनमें कभी कुछ लिखता नहीं।
अभी उपलब्ध अभी उपलब्ध
- Jira Cloud
- PostgreSQL व्यू
- IMAP मेलबॉक्स: सिर्फ़ चुने हुए फ़ोल्डर, भेजने वाले का डोमेन सत्यापित होने के बाद
- प्रोजेक्ट से जुड़े Git रिपॉज़िटरी के पते (कोड ख़ुद नहीं पढ़ा जाता)
कनेक्टर प्रस्तावित तथ्यों को एक मंज़ूरी कतार में भेजते हैं। जब तक कोई व्यक्ति मंज़ूर न करे, उनकी खोजी हुई कोई भी बात साझा मेमोरी नहीं बनती।
बना हुआ और टेस्टिंग में टेस्टिंग में
- Microsoft 365 मेल, Teams और ड्राइव
- Google Drive
- GitHub
बना हुआ और टेस्टिंग में। जो टेस्टिंग में पास नहीं होगा, उसे हटा दिया जाएगा।
पूरी तस्वीर के लिए इंटीग्रेशन पेज देखें।
8. कॉलर के अधिकार
AI ऐप के पास उसके पीछे के व्यक्ति से ज़्यादा अधिकार कभी नहीं होते
हर अनुरोध में होता है कि कौन पूछ रहा है, कौन-सा ऐप कॉल कर रहा है और वे कहां काम कर रहे हैं। The AI Hive किसी AI ऐप को व्यक्ति के अपने अधिकारों और समय-सीमित अनुमति में से छोटा देता है। इसलिए एक एजेंट कभी उससे ज़्यादा न देख सकता है न बदल सकता है जितना उसका उपयोगकर्ता कर सकता है।
बॉट और डिजिटल वर्कर की अपनी पहचान और एक इंसानी स्पॉन्सर होता है। वे अपनी अनुमतियों के भीतर पढ़ और प्रस्ताव दे सकते हैं, पर कभी अनुमोदन नहीं कर सकते। अगर कोई ऐप गड़बड़ करे, तो किल स्विच उस ऐप या बॉट को तुरंत निलंबित कर देता है।
इनसे जो नियंत्रण निकलते हैं
- नियंत्रित लेखन: भूमिका, समय-सीमित अनुमति या मंज़ूरी के बिना कुछ भी साझा स्कोप में नहीं पहुँचता
- हर स्तर (संगठन, प्रोजेक्ट, टीम, ग्राहक, यूज़र, बॉट) पर फ़ीचर स्विच; निचले स्तर सिर्फ़ पाबंदी लगा सकते हैं
- सहेजे जाने से पहले व्यक्ति या बॉट के प्रायोजक द्वारा पुष्ट किए गए सेशन सारांश
- हर अनुमति और अस्वीकृति का ऑडिट
देखें कि The AI Hive आपके संगठन में कैसे काम कर सकता है
हम पायलट प्रोग्राम में कुछ ही डिज़ाइन पार्टनर जोड़ रहे हैं। अपनी टीमों और वे जो AI टूल इस्तेमाल करती हैं उनके बारे में बताइए, और हम साथ मिलकर पायलट का दायरा तय करेंगे।